為了能夠真實貫徹落實工業(yè)4.0的宏偉藍圖、通過大數(shù)據(jù)和不同的分進一步開發(fā)、運用數(shù)據(jù)收集的作用，實現(xiàn)生產自動化，機械設備的智能化是必不可少的。一般情況下能夠從機床設備的歷史數(shù)據(jù)中找出進一步行自動化的潛力。因此能夠說：智能化生產便是工業(yè)4.0成功的關鍵。


人工智能的運用

受政府經濟和能源部的托付，柏林立異和技術研討所進行的一項查詢研討標明：在出產制作業(yè)附加值方面，人工智能AI技術具有巨大的潛力。在往后的五年中，僅在德國工業(yè)企業(yè)運用AI技術就能帶來大約318億歐元的附加值。因此，能夠說人工智能技術承擔了預期經濟增加總量的三分之一。該研討陳稱：AI人工智能技術的運用、猜測分析、機器人和智能輔佐系統(tǒng)以及自動化和傳感器技術是最有出路的幾個技術范疇。

預防性維護保養(yǎng)是許多企業(yè)進入智能化出產的初級階段，與此一同，自動化和高效率正成為人們注重的焦點。數(shù)據(jù)處理專家Netapp公司對來自德國健康、轎車制作、金融和出產制作范疇的120位IT技術專業(yè)人員進行了查詢，得出的效果也證明了這一點。查詢標明：當時在出產制作業(yè)中的自動化首要是重復性出產制作進程的自動化以及供應鏈和庫房處理的自動化。這些作業(yè)的查詢方針中有66.7%和60%的受訪者都給出了這樣的答復。也有許多企業(yè)才剛剛開始實施人工智能戰(zhàn)略，查詢結果表明：46.7%的制作業(yè)企業(yè)是剛剛開始實施人工智能戰(zhàn)略的第一年，其他作業(yè)，例如金融則搶先一步。有許多企業(yè)擔憂生產進程的全面數(shù)字化轉型的成本太高，由于這涉及到老舊IT基礎設施的現(xiàn)代化更新改造。即便是在歐盟DSGVO通用數(shù)據(jù)維護規(guī)律收效之后的實施進程中也因數(shù)據(jù)維護問題而對數(shù)字化轉型猶豫不定。

根據(jù)Netapp公司的觀念，從中長時間的視角來看企業(yè)人工智能團隊是必定正確的做法，尤其是在加強企業(yè)內部技術知識和履歷的溝通、在促進新職工快速的融入企業(yè)值得舉薦的做法。


助力仿生學解決方案

自動化技術公司Festo公司以大自然為模范借助于仿生學研發(fā)新技術，并且將其轉化為在自動化范疇能夠運用的技術。在該公司的自動化解決方案中，許多地方都用到了人工智能技術。

大自然賦予人類的天然工具：手，能夠將特定的力氣、活絡和精細的運動技術結合到一同，這便是一個很好的仿生學案例。Festo公司就此開發(fā)了仿生氣動機械手。它與輕型機器人彼此結合，有機會在人機協(xié)作中成為最有翻開出路的未來型解決方案。氣動驅動的仿生軟體手能夠安全的直接與人類互動。它的手指是由波紋管結構的氣室組成的。

仿生氣動機械手運用了強化學習的方法來加強該產品的學習能力。這意味著：仿生氣動機械手不是機械的模仿具體的動作，它是依照具體的方針進行學習。這種強化學習是通過重復的試錯來抵達目的的，它能根據(jù)收到的反響信息進行動作優(yōu)化，直到成功的完畢任務。

具體示例便是仿生氣動機械手轉動一個十二面體，最終將規(guī)定的一面朝上。轉動十二面體時所需的運動方法是在深度感知攝像機和人工智能算法所創(chuàng)建的虛擬數(shù)字雙胞胎環(huán)境中學習的。未來，這種仿生氣動機械手能夠和人類、機器一同加工一個工件，不用再把人與機器彼此阻隔開來了。仿生氣動機械手是Festo公司Bionic輕型仿生氣動機器人系列產品的進一步翻開和完善，顯著的擴展了仿生氣動機器人的運用規(guī)劃。這是由于仿生氣動機械手采用了模塊化的結構設計：它能夠將最多七個波紋管氣囊和旋轉驅動設備集成在一同。由于能夠省去雜亂的安全維護設備，例如省去安全護欄或許安全光柵，因此能夠顯著地縮短仿生氣動機器人、機械手的設備調整時間，完畢更加活絡的運用，徹底滿足了經濟出產的要求。

開荒機械設備的能力

早年幾年里，機械制作領域中的企業(yè)以最快的速度知道到機器學習和途徑經濟的重要性。現(xiàn)在，機器學習和途徑經濟的具體運用場景現(xiàn)已展現(xiàn)在人們的面前了。

VDMA協(xié)會的查詢現(xiàn)已證明：在機械制作領域中機器學習方法的運用現(xiàn)已恰當廣泛了，不只有這方面的產品和技術服務，并且適宜的機器學習流程也已成為人們注重的焦點了。估量到2020年每三家企業(yè)中就有一家要運用并改進機器學習的流程，這種擴展能力也將在適宜的技術服務方面發(fā)揮重要效果。當時，VDMA協(xié)會軟件和數(shù)字化技術分會進行了一次情況調查，了解軟件技術和數(shù)字化技術在機械制作運用情況中現(xiàn)已取得的效果。

為了使中小型機械制作企業(yè)能夠更快、更具體的了解機器學習實質和這一技術的可能性，強化中小型機械制作企業(yè)機器學習，2019年VDMA協(xié)會“機器學習專家團”將以研討的方法發(fā)布成功的案例。

VDMA協(xié)會IT指出：在機械工程項目實施中，80%的項目作業(yè)人員對數(shù)字化產品和數(shù)字化進程不甚了解，這是項目實施的最大阻撓。為了完畢要求的開發(fā)速度、更好的從其他企業(yè)的知識、履歷中獲益，就需要技術服務合作伙伴、IT技術公司和機床設備制作商之間的密切合作。

創(chuàng)造翻開未來

假如人工智能滲透到原本人類才具有霸主地位的領域時將會出現(xiàn)什么情況呢?HTV半導體查驗公司的首席執(zhí)行官Edbill Grote先生給出了這樣的答復：“在往后十年中，從醫(yī)師到工人將會有三分之一的作業(yè)崗位消失了。人或許變得無關緊要了，由于‘機器學習’掌握著未來。咱們的經濟和咱們的日子每時每刻都在改變。甚至今日咱們都猜不到明天會怎樣。因此，對于工業(yè)化國家來講創(chuàng)造力是至關重要的。”創(chuàng)造力和立異有必要深深地植根于企業(yè)的翻開戰(zhàn)略中，只需這樣才調在競賽中嶄露頭角、取得成功。企業(yè)的職工必需要有發(fā)揮創(chuàng)造力的可能性，煽動企業(yè)職工發(fā)揮創(chuàng)造力?！斑@能使您的企業(yè)天馬行空，一向搶先其他企業(yè)一步?！?Grote先生說。據(jù)估測，機器人現(xiàn)在還無法替代人類的創(chuàng)造力，由于創(chuàng)造力是人類獨有的。咱們每一個人都有創(chuàng)造力，咱們只需讓咱們的創(chuàng)造力自由發(fā)揮就能夠了。